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Enregistrement W2885593065 · doi:10.1177/1403494818785042

A scoping review of research to assess the frequency, types, and reasons for end-of-life care setting transitions

2018· review· en· W2885593065 sur OpenAlexaff
Donna M. Wilson, Stephen Birch

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Public Health · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerontologyMedicineEnd-of-life carePsychologyNursingPalliative care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims: Most people approaching the end of life develop care needs, which typically change over time. Moves between care settings may be required as health deteriorates. However, in some cases, care setting transitions may have little to do with end-of-life care needs and instead reflect the needs, demands, availability, or funding provisions of the country or funding body and organizations providing care. This paper is a scoping review of the international peer-reviewed research literature to gain evidence on the frequency and types of end-of-life care setting transitions, and the reasons for these moves. Methods: All relevant print and open access research articles published in 2000+ were sought using the Directory of Open Access Journals and EBSCO Discovery Host. Results: A total of 39 research articles were identified and reviewed. However, minimal useful evidence was revealed. Most articles focused solely on hospital admissions near death, and some focused on nursing home admissions, with other moves infrequently studied. Conclusions: This review demonstrates the need to quantify and justify end-of-life care setting transitions as it appears dying people are frequently moved, often as death nears. This research is needed to distinguish transitions related to end-of-life care needs and those arising from pressures on or from care providers and others unrelated to the person’s care needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,581
Tête enseignante GPT0,600
Écart entre enseignants0,018 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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