A scoping review of research to assess the frequency, types, and reasons for end-of-life care setting transitions
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Most people approaching the end of life develop care needs, which typically change over time. Moves between care settings may be required as health deteriorates. However, in some cases, care setting transitions may have little to do with end-of-life care needs and instead reflect the needs, demands, availability, or funding provisions of the country or funding body and organizations providing care. This paper is a scoping review of the international peer-reviewed research literature to gain evidence on the frequency and types of end-of-life care setting transitions, and the reasons for these moves. Methods: All relevant print and open access research articles published in 2000+ were sought using the Directory of Open Access Journals and EBSCO Discovery Host. Results: A total of 39 research articles were identified and reviewed. However, minimal useful evidence was revealed. Most articles focused solely on hospital admissions near death, and some focused on nursing home admissions, with other moves infrequently studied. Conclusions: This review demonstrates the need to quantify and justify end-of-life care setting transitions as it appears dying people are frequently moved, often as death nears. This research is needed to distinguish transitions related to end-of-life care needs and those arising from pressures on or from care providers and others unrelated to the person’s care needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».