The impact of vancomycin trough concentrations on outcomes in non-deep seated infections: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Guidelines recommending vancomycin trough concentrations > 10 mg/L in non-deep seated infections are based on expert opinion. The objective of this study was to evaluate patients with non-deep seated infections treated with short-course vancomycin to determine whether there were differences in outcomes with trough concentrations of ≤10 mg/L (low) versus > 10 mg/L (high). METHODS: A retrospective cohort study of patients hospitalized between March 10, 2010 and December 31, 2015 who received ≤14 days of vancomycin to treat a non-deep seated infection and had at least one steady state trough concentration was completed. Patient data for the low versus high trough cohorts were compared using appropriate statistical tests and binary logistic regression was used to identify factors associated with clinical outcome. RESULTS: Of 2098 patients screened, 103 (5%) met inclusion criteria. Baseline characteristics between cohorts were not different. Clinical cure was not different between the low (42/48 [88%]) and high trough (48/55 [87%]) cohorts (p > 0.99) and vancomycin trough concentration was not associated with clinical outcome (p = 0.973). More patients in the high trough group had dosing changes (7/48 [15%] vs. 22/55 [40%], p = 0.0046), with approximately three times more dose adjustments per patient (0.17 vs. 0.55, p = 0.0193). No signal for increased vancomycin resistance associated with vancomycin troughs was identified. CONCLUSIONS: No difference in clinical or microbiological outcomes based on vancomycin trough concentrations were observed in patients with non-deep seated infections treated with vancomycin for ≤14 days. Targeting higher vancomycin trough concentrations of > 10 mg/L may be associated with increased workload with no corresponding benefit in clinical or microbiological outcomes in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».