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Enregistrement W2885602592 · doi:10.1186/s13643-018-0790-x

Comparison of crystalloid resuscitation fluids for treatment of acute brain injury: a clinical and pre-clinical systematic review and network meta-analysis protocol

2018· article· en· W2885602592 sur OpenAlexaff
Mary Thompson, Lauralyn McIntyre, Brian Hutton, Alexandre Tran, Dianna Wolfe, Jamie Hutchison, Dean Fergusson, Alexis F. Turgeon, Shane English

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of OttawaHôpital de l'Enfant-JésusOttawa Public HealthSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineResuscitationHypertonic salineCerebral edemaIntracranial pressureAnesthesiaCerebral perfusion pressureIntensive care medicineTraumatic brain injuryCerebral blood flow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Current guidelines identify the choice of fluid resuscitation as important in minimizing the incidence of secondary brain injury from cerebral edema. It is widely accepted that isotonic crystalloid resuscitation fluids, specifically normal saline (NS), are optimal for resuscitation and that other relatively hypotonic fluids, such as Ringer's lactate (RL), should be avoided in this patient population. The aim of this review is to systematically compare the use of relatively hypotonic versus isotonic crystalloid resuscitation fluids in clinical and pre-clinical models of acute brain injury and their effect on outcomes. In recognition of the potential need for a network meta-analysis (NMA), we have also included all other relevant crystalloid resuscitation fluids as interventions of relevance to potentially inform indirect comparisons. METHODS: Systematic searches of MEDLINE, Embase, and Web of Science BIOSIS Previews® will be used to identify eligible clinical and pre-clinical studies, which included studies examining acute brain injury (human and in vivo animal brain injury models) within the first 7 days of therapy. The intervention of interest is the intravenous use of relatively hypotonic crystalloid resuscitation fluids (e.g., Ringer's lactate, Hartmann's or Plasma Lyte® fluids). The main comparator of interest is an isotonic crystalloid resuscitation fluid, specifically normal saline (0.9%). Other crystalloid resuscitation fluids (e.g., hypertonic saline (3-23.4%)) will also be included as an additional intervention of interest. The primary outcome measures of interest are intracranial pressure (ICP) and cerebral perfusion pressure (CPP). Secondary outcomes include the effect of resuscitation on cerebral edema, brain and serum osmolarity, and electrolyte concentrations and clinical outcomes including modified Rankin Scale (mRS), (extended) Glasgow Outcome Scale (GOS/eGOS), and mortality. Separate meta-analyses will be conducted to quantify the effects of the different fluid resuscitation on acute brain injury outcomes in clinical and pre-clinical populations. Network meta-analyses to compare interventions will also be performed to compare the effects of different interventions. DISCUSSION: This systematic review will comprehensively summarize the difference in treatment efficacy of various crystalloid resuscitation fluids in acute brain injury. This review is essential to underscore the evidence, or lack thereof, present in the literature to date to support current preference-driven practice and to direct future study. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO #CRD42016042960.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,064
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,064
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,024
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,273
Tête enseignante GPT0,530
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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