Application of recycling waste products for <i>ex situ</i> and <i>in situ</i> water treatment methods
Notice bibliographique
Résumé
The specific objectives of the study were to determine the approximate design parameters for filter bed and highlight the possible scope of using mixed iron oxides rich smelter slag for in situ or ex situ treatment. The batch and column study was conducted to assess the As removal capacities from contaminated water. X-ray fluorescence (XRF) analysis of the slag waste product determined the presence of large quantities of iron (Fe). In this study, the maximum removal capacities were found to be approximately 1.78 mg As per g of slag and 100% removal of As(V) was achieved during the first 30 days of three column operations. The changes in redox potential (Eh) values and the changes in effluent pH throughout the column operation period indicated redox reactions occurring in the system. The column experiments were modelled using a semi-analytic solution to the advection–dispersion–adsorption equation incorporated in the commercial software, Pollute V7. From the best-fit of the modelling results to the experimental breakthrough curves, the hydrodynamic dispersion coefficient (D) was found to be 0.0115 and 0.00775 m2/day for column 1 and column 2, respectively, and 0.00862 m2/day for column 3. The values of the distribution coefficient (KD) were 0.18, 0.173 and 0.171 m3/kg or L/g for the three columns and 0.24 L/g from the batch test. The results from the experiments may be used to aid the design of a filter bed or reactive barrier in a scenario where the mixed iron oxides rich smelter waste product is used as a candidate reactive medium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».