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Enregistrement W2885605551 · doi:10.1080/09593330.2018.1513078

Application of recycling waste products for <i>ex situ</i> and <i>in situ</i> water treatment methods

2018· article· en· W2885605551 sur OpenAlexafffund
Saidur Rahman Chowdhury, Ernest K. Yanful

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEffluentDispersion (optics)Slag (welding)AdsorptionChemistryColumn (typography)Analytical Chemistry (journal)Environmental scienceWaste managementMaterials scienceChromatographyEnvironmental engineeringMetallurgyMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The specific objectives of the study were to determine the approximate design parameters for filter bed and highlight the possible scope of using mixed iron oxides rich smelter slag for in situ or ex situ treatment. The batch and column study was conducted to assess the As removal capacities from contaminated water. X-ray fluorescence (XRF) analysis of the slag waste product determined the presence of large quantities of iron (Fe). In this study, the maximum removal capacities were found to be approximately 1.78 mg As per g of slag and 100% removal of As(V) was achieved during the first 30 days of three column operations. The changes in redox potential (Eh) values and the changes in effluent pH throughout the column operation period indicated redox reactions occurring in the system. The column experiments were modelled using a semi-analytic solution to the advection–dispersion–adsorption equation incorporated in the commercial software, Pollute V7. From the best-fit of the modelling results to the experimental breakthrough curves, the hydrodynamic dispersion coefficient (D) was found to be 0.0115 and 0.00775 m2/day for column 1 and column 2, respectively, and 0.00862 m2/day for column 3. The values of the distribution coefficient (KD) were 0.18, 0.173 and 0.171 m3/kg or L/g for the three columns and 0.24 L/g from the batch test. The results from the experiments may be used to aid the design of a filter bed or reactive barrier in a scenario where the mixed iron oxides rich smelter waste product is used as a candidate reactive medium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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