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Enregistrement W2885609324 · doi:10.1242/jcs.215210

The interplay between exosomes and autophagy – partners in crime

2018· review· en· W2885609324 sur OpenAlexafffund
Jing Xu, Robert Camfield, Sharon M. Gorski

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreSimon Fraser UniversityBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAvon Foundation for Women
Mots-clésAutophagyMicrovesiclesBiologyCell biologyBiogenesisExosomeEndomembrane systemEndosomeCrosstalkProteostasisContext (archaeology)AutophagosomeBAG3Exosome complexIntracellularmicroRNAGolgi apparatusRNAGeneticsEndoplasmic reticulumGeneRNase P

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The eukaryotic endomembrane system is a complex series of interconnected membranous organelles that play important roles in responding to stress and maintaining cell homeostasis during health and disease. Two components of this system, exosome biogenesis and autophagy, are linked by the endolysosomal pathway. Exosomes are cargo-laden extracellular vesicles that arise from endosome-derived multivesicular bodies, and autophagy is a lysosomal-dependent degradation and recycling pathway. Recent studies have revealed shared molecular machinery between exosome biogenesis and autophagy, as well as substantial crosstalk between these two processes. In this Review, we first describe the classic view of exosome biogenesis and autophagy, including their links to the endolysosomal pathway. We then present the evidence for autophagy-related proteins in exosome biogenesis, the emerging roles of amphisomes and the evolving models of exosome-autophagy pathway interactions. Finally, we discuss the implications of exosome and autophagy interplay in the context of neurodegeneration and cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations303
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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