MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2885613894 · doi:10.1371/journal.pone.0202424

Comparison of eight 15-lipoxygenase (LO) inhibitors on the biosynthesis of 15-LO metabolites by human neutrophils and eosinophils

2018· article· en· W2885613894 sur OpenAlex
Anne‐Sophie Archambault, Caroline Turcotte, Cyril Martin, Véronique Provost, Marie-Chantal Larose, Catherine Laprise, Jamila Chakir, Élyse Y. Bissonnette, Michel Laviolette, Ynuk Bossé, Nicolas Flamand

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePolyamine Metabolism and Applications
Établissements canadiensUniversité du Québec à ChicoutimiCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLipoxygenaseMetaboliteArachidonic acidBiochemistryLinoleic acidChemistryEosinophilArachidonate 5-lipoxygenaseDocosahexaenoic acidEicosapentaenoic acidLinolenic acidLipid signalingBiosynthesisFatty acidBiologyEnzymePolyunsaturated fatty acidImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neutrophils and eosinophils are important sources of bioactive lipids from the 5- and the 15-lipoxygenase (LO) pathways. Herein, we compared the effectiveness of humans eosinophils and eosinophil-depleted neutrophils to synthesize 15-LO metabolites using a cocktail of different 15-LO substrates as well as their sensitivities to eight documented 15-lipoxygenase inhibitors. The treatment of neutrophils and eosinophils with linoleic acid, dihomo-γ-linolenic acid, arachidonic acid, eicosapentaenoic acid, docosahexaenoic acid and arachidonyl-ethanolamide, led to the synthesis of 13-HODE, 15-HETrE, 15-HETE, 15-HEPE, 14-HDHA/17-HDHA, and 15-hydroxy-AEA. Neutrophils and eosinophils also metabolized the endocannabinoid 2-arachidonoyl-glycerol into 15-HETE-glycerol, although this required 2-arachidonoyl-glycerol hydrolysis inhibition. Neutrophils and eosinophils differed in regard to dihomo-γ-linolenic acid and linoleic acid utilization with 15-HETrE/13-HODE ratios of 0.014 ± 0.0008 and 0.474 ± 0.114 for neutrophils and eosinophils respectively. 15-LO metabolite synthesis by neutrophils and eosinophils also differed in regard to their relative production of 17-HDHA and 14-HDHA.The synthesis of 15-LO metabolites by neutrophils was concentration-dependent and rapid, reaching a plateau after one minute. While investigating the biosynthetic routes involved, we found that eosinophil-depleted neutrophils express the 15-lipoxygenase-2 but not the 15-LO-1, in contrast to eosinophils which express the 15-LO-1 but not the 15-LO-2. Moreover, 15-LO metabolite synthesis by neutrophils was not inhibited by the 15-LO-1 inhibitors BLX769, BLX3887, and ML351. However, 15-LO product synthesis was partially inhibited by 100 μM NDGA. Altogether, our data indicate that the best 15-LO-1 inhibitors in eosinophils are BLX3887, BLX769, NDGA and ML351 and that the synthesis of 15-LO metabolites by neutrophils does not involve the 15-LO-1 nor the phosphorylation of 5-LO on Ser-663 but is rather the consequence of 15-LO-2 or another unidentified 15-LO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle