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Enregistrement W2885617627 · doi:10.1111/dmcn.13977

Development and content validation of the Muscular Dystrophy Child Health Index of Life with Disabilities questionnaire for children with Duchenne muscular dystrophy

2018· article· en· W2885617627 sur OpenAlexafffund
Roni Propp, Laura McAdam, Aileen M. Davis, Nancy M. Salbach, Shannon Weir, Clarissa Encisa, Unni Narayanan

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity Health NetworkUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoBloorview Research Institute
Mots-clésDuchenne muscular dystrophyContent validityPhysical therapyMuscular dystrophyPatient-reported outcomeHealth carePsychologyQuality of life (healthcare)International Classification of Functioning, Disability and HealthHealth professionalsMedicinePsychometricsClinical psychologyRehabilitationNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To develop a patient-reported outcome measure that comprehensively captures the health-related priorities of children with Duchenne muscular dystrophy (DMD). METHOD: Children with DMD and their parents completed the iteratively revised versions of the Caregiver Priorities and Child Health Index of Life with Disabilities (CPCHILD), followed by a cognitive interview to develop a pilot version of a new measure. Multidisciplinary health care professionals completed an item-by-item analysis of the measure and a 14-item sensibility questionnaire. Minimum content validity ratio for each item of the new measure and the mean score (0-7) for the items of the sensibility questionnaire were calculated. RESULTS: The CPCHILD underwent changes over 19 interviews with children and their parents, resulting in the pilot Muscular Dystrophy Child Health Index of Life with Disabilities (MDCHILD). The content validity ratio of each MDCHILD item ranged from 0.85 to 1 based on health care professionals' ratings. The mean score exceeded the threshold of four for all items of the sensibility questionnaire. Based on child, parent, and health care professional recommendations, 16 items were added, six eliminated, and 15 items modified from the original CPCHILD. The MDCHILD consists of 47 items over seven domains. INTERPRETATION: The MDCHILD met all sensibility criteria by children with DMD, their parents, and health care professionals, and is ready for psychometric evaluation. WHAT THIS PAPER ADDS: The Muscular Dystrophy Child Health Index of Life with Disabilities (MDCHILD) is a new patient-reported outcome measure for Duchenne muscular dystrophy (DMD). The Priority Framework of Outcomes underpins the content for the MDCHILD. The MDCHILD incorporates the health-related priorities of males with DMD and their parents. The MDCHILD was deemed sensible by children, their parents, and health care professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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