Water Compensation and Its Implication of the Three Gorges Reservoir for the River-Lake System in the Middle Yangtze River, China
Notice bibliographique
Résumé
Dam construction is an important means to improve water use efficiency and the aquatic environment. However, the flow regulation of the Three Gorges Reservoir (TGR) in the middle Yangtze River has attracted much attention because the severe drought occurred in the river-lake system downstream of the TGR. In this paper, the Dongting Lake was selected as a case study in order to detect the possible relationship between the flow regulation of the TGR and the extreme drought in the river-lake system based on a coupled hydrodynamic model. The results not only confirmed the significant role of the TGR to relieve drought in the river-lake system, but also indicated that the outflow of the TGR and the hydraulic gradient between the Zhicheng to Chenglingji stations were the crucial factors to affect the water exchange between the rivers and the Dongting Lake. The adjustment of hydraulic gradient within a proper range during the water compensation of the TGR will be an effective measure to improve the water exchange and water environment in the river-lake system. These findings present the quantitative influence of these important factors on the water exchange between rivers and lakes and provide a scientific reference for environmental and ecological management of other river-lake systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».