Inoculation and Soil Texture Effects on Yield and Yield Components of Mungbean
Notice bibliographique
Résumé
Mungbean [Vigna radiata (L.) Wilczek] is a short-duration and relatively drought-tolerant crop grown predominantly in the tropics. This grain legume can improve soil fertility through biological nitrogen (N) fixation. To assess the effects of Bradyrhizobium (group I) inoculation on yield and yield attributes of mungbean, a greenhouse study was conducted during Fall 2016 with two mungbean cultivars (‘Berken’ and ‘OK2000’), two inoculum treatments (inoculated and uninoculated), and two soil textures (loamy sand and silt loam). Pots were laid out in a completely randomized design and treatment combinations were replicated seven times. The main effects of cultivar and soil texture significantly (P ≤ 0.05) affected mungbean seed weight and plant residue mass. Seed yield (13%), plant residue (22%), and protein content (6%) of OK2000 were significantly higher than Berken cultivar. A 31% seed yield and 40% plant residue increase were recorded on silt loam soil compared to loamy sand soil. Significant increase in plant height (18%) and number of pods per plant (21%) were also recorded when mungbean plants were grown on silt loam compared to loamy sand soil. Bradyrhizobium inoculation significantly increased the number of pods per plant, the number of seeds per plant, and seed yield. [Cultivar × inoculation] and [cultivar × soil texture] interactions had significant (P ≤ 0.05) effects on number of seeds per pods and plant height, respectively. Understanding the agronomic practices and soil physical properties that may limit mungbean production could help in optimizing its establishment and growth in non-traditional growing areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».