Cross‐ecosystem effects of a large terrestrial herbivore on stream ecosystem functioning
Notice bibliographique
Résumé
Large terrestrial consumers have direct and indirect effects on forest ecosystem function, but few studies have investigated the impacts of terrestrial consumers on freshwater ecosystems. In the Cape Breton Highlands of Nova Scotia, browsing by hyper‐abundant moose following a spruce budworm outbreak has transformed boreal forest into grasslands. We conducted a field study to investigate the potential for cross‐ecosystem effects of hyper‐abundant moose following budworm outbreak on small boreal stream ecosystem structure and function. With our field study, we tested the prediction that watersheds with higher levels of moose‐mediated grasslands in their sub‐basin would have higher stream temperatures, total nitrogen, electrical conductivity, periphyton biomass and macroinvertebrate abundances. While our data supported several of our predictions pertaining to moose impacts on the abiotic variables (i.e. temperature range, total nitrogen, electrical conductivity) we found evidence of variable moose impacts on the benthic community. Specifically, we observed lower relative abundance of predatory invertebrates in streams with high moose impacts compared to streams with low moose impacts in their watersheds but no evidence of moose impacts on the relative abundance of shredders, filterers, gatherers, and grazers. This empirical study fills a key gap in our understanding of spatial ecosystem ecology by providing insight into the effects of large terrestrial consumers across ecosystem boundaries with potential implications for landscape‐scale management of hyper‐abundant ungulates. Given the broad availability and improvement in remote sensing technology, the novel integration of remote sensing and field studies employed here may provide a roadmap for future studies of meta‐ecosystem dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».