Cross-Linguistic Bracing: A Lingual Ultrasound Study of Six Languages
Notice bibliographique
Résumé
Lateral bracing refers to contact of the sides of the tongue along the upper molars or palate; evidence from articulatory analysis of native English speakers as well as 3D biomechanical simulations suggests that bracing involves mechanical support which occurs consistently throughout speech [Gick et al. 2017. J Speech Lang Hear Res. 60(3):494-506]. Release of lateral bracing occurs only during some lateral consonants and low vowels. The current study tests for the presence of active lateral bracing in seven languages: Cantonese, English, Korean, Mandarin, Portuguese, Spanish, and Turkish. Ten native speakers of these languages (2 each for English, Mandarin and Korean and one each for the other languages) read aloud passages of the North Wind and the Sun [Handbook of the IPA, 1999] while a coronal ultrasound video of their tongue was recorded. Tracings were made from still images of the M-mode ultrasound videos, and measurements of the vertical motion of the tongue midline and both edges were taken. The percentage of time the tongue is not laterally braced was calculated. Active lateral bracing is implicated if the left and right edges of the tongue are less variable in vertical motion than midline and/or positioned at a stable baseline height for a larger percentage of time than they are lowered. Preliminary analysis supports the hypothesis that tongue bracing in speech exists regardless of language.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».