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Enregistrement W2885636296 · doi:10.1177/0706743718792194

Prevalence of Posttraumatic Stress Disorder among Children and Adolescents following Road Traffic Accidents: A Meta-Analysis

2018· review· en· W2885636296 sur OpenAlexafffundvenue
Wenjie Dai, Aizhong Liu, Atipatsa Chiwanda Kaminga, Jing Deng, Zhiwei Lai, Shi Wu Wen

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2018
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic and Road Safety
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsycINFOMeta-analysisConfidence intervalPsychological interventionMedicinePopulationPoison controlInjury preventionClinical psychologyDemographyPsychiatryMEDLINEEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Children and adolescents are among the most vulnerable road users, and road traffic accidents (RTAs) can lead to not only physical injuries but also adverse psychological outcomes, particularly posttraumatic stress disorder (PTSD). However, estimates of the prevalence of PTSD among children and adolescents following RTAs varied considerably across studies. Therefore, this study aimed to estimate the pooled prevalence of PTSD among this population. Methods: A systematic search for literature was performed in the electronic databases of PubMed, Web of Science, PsycINFO, and Embase. Heterogeneity was assessed using the Cochran’s chi-square test and quantified by the I 2 value. Meta-regression analyses were carried out to identify the effects of some potential moderators on the overall heterogeneity. Subgroup analyses were performed to estimate the pooled prevalence of PTSD according to some sample characteristics. Results: Eleven eligible studies with a total of 1532 children and adolescents who were involved in RTAs were included. The overall heterogeneity ( I 2 = 89.7, P < 0.001) was high across the eligible studies, and the pooled prevalence of PTSD was 19.95% (95% confidence interval, 13.63% to 27.09%) by a random-effects model. No significant moderators of the overall heterogeneity were identified using meta-regression analyses. Subgroup analyses showed that the pooled prevalence of PTSD differed significantly according to the study location and gender ( P < 0.05). Conclusions: One-fifth of children and adolescents developed PTSD in the aftermath of RTAs, indicating the need for regular assessment of PTSD and timely and effective psychological interventions among this population. Furthermore, more population-based studies with a large sample size are warranted. The protocol was registered in the PROSPERO database (No. CRD42018087941).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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