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Enregistrement W2885647793 · doi:10.1007/s40122-018-0103-z

Systematic Review of Pain Medicine Content, Teaching, and Assessment in Medical School Curricula Internationally

2018· review· en· W2885647793 sur OpenAlexaboutno aff
Elspeth E. Shipton, Frank Bate, Raymond Garrick, Carole Steketee, Edward A. Shipton, Eric Visser

Notice bibliographique

RevuePain and Therapy · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumMedical educationContent (measure theory)MedicineMedical schoolPsychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Pain management is a major health care challenge in terms of the significant prevalence of pain and the negative consequences of poor management. Consequently, there have been international calls to improve pain medicine education for medical students. This systematic review examines the literature on pain medicine education at medical schools internationally, with a particular interest in studies that make reference to: a defined pain medicine curriculum, specific pain medicine learning objectives, dedicated pain education modules, core pain topics, medical specialties that teach pain medicine, elective study opportunities, hours allocated to teaching pain medicine during the curriculum, the status of pain medicine in the curriculum (compulsory or optional), as well as teaching, learning, and assessment methods. METHODS: A systematic review was undertaken of relevant studies on pain medicine education for medical students published between January 1987 and May 2018 using PubMed, Medline, Excerpta Medica database (EMBASE), Education Resources Information Center (ERIC), and Google Scholar, and Best Evidence Medical Education (BEME) data bases. RESULTS: Fourteen studies met the inclusion criteria. Evaluation of pain medicine curricula has been undertaken at 383 medical schools in Australia, New Zealand, the United States of America (USA), Canada, the United Kingdom (UK), and Europe. Pain medicine was mostly incorporated into medical courses such as anaesthesia or pharmacology, rather than presented as a dedicated pain medicine module. Ninety-six percent of medical schools in the UK and USA, and nearly 80% of medical schools in Europe had no compulsory dedicated teaching in pain medicine. On average, the median number of hours of pain content in the entire curriculum was 20 in Canada (2009), 20 in Australia and New Zealand (2018), 13 in the UK (2011), 12 in Europe (2012/2013), and 11 in the USA (2009). Neurophysiology and pharmacology pain topics were given priority by medical schools in all countries. Lectures, seminars, and case-based instruction were the teaching methods most commonly employed. When it was undertaken, medical schools mostly assessed student competency in pain medicine using written examinations rather than clinical assessments. CONCLUSIONS: This systematic review has revealed that pain medicine education at medical schools internationally does not adequately respond to societal needs in terms of the prevalence and public health impact of inadequately managed pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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