Practice Variations in the Diagnosis, Monitoring, and Treatment of Systemic Lupus Erythematosus in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the diagnosis, monitoring, and treatment of systemic lupus erythematosus (SLE) in Canada. METHODS: A 63-question electronic survey was developed with the Canadian Rheumatology Association and others. Descriptive analyses of responses were performed. RESULTS: Survey respondents (n = 175) reported varying practices in the diagnosis, monitoring, and treatment of SLE. Performance of laboratory investigations for diagnosis and monitoring varied, with 78% of responders performing them at least every 6 months. Validated measures of SLE disease activity and damage were not commonly used. Most common first-line agents besides steroids for induction therapy for class III or IV lupus nephritis included intravenous cyclophosphamide and mycophenolate mofetil. Antimalarial use was common, with 96% of respondents using these in active skin disease. Over 60% of respondents indicated that 80-100% of their patients were taking antimalarials, while another 25% indicated they used these drugs in up to 80% of their patients. There were 71% of responders who reported completing frequent (6-12 mos) ophthalmology screening in patients taking antimalarials. Biologics were infrequently used. Responders were more likely to stop azathioprine and chloroquine than hydroxychloroquine in pregnant patients with SLE. Other aspects of routine care including vaccination and cardiovascular risk management varied considerably. The majority (80%) agreed that a dedicated multidisciplinary care team would improve SLE care. CONCLUSION: Considerable practice variation in SLE management was noted. This may help inform future recommendations for the diagnosis, monitoring, and treatment of SLE in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».