Adapting a health equity tool to meet professional needs (Québec, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
While numerous tools are available to better incorporate equity into population health actions, they are limited mainly by their lack of adaptation to professional practices and organizational realities. A study was conducted in Québec to identify and understand, from the perspective of future users, conditions that would facilitate use of a tool (Reflex-ISS) targeted at supporting collaborative action to improve consideration of social inequalities in health (SIH) within population health actions. Concept mapping and focus groups were implemented as complementary methods for investigating the conditions. Significant results that emerged were strong participant interest in the tool and the need for resources to better take SIH into account. The conditions for use that were identified referred to the tool itself (user-friendliness and literacy) and to resources for appropriating the tool, competency development, as well as the role and responsibilities of organizations and policies in promoting use of the tool in daily activities and more fundamentally in acting against SIH in general. Models for organizational innovation give an idea of the dimensions that need to be considered to strengthen the integration of equity into organizations and to support the changes in practice that result from using the tool. They provide a reminder that a health equity tool cannot be the cornerstone of an organizational strategy to fight against SIH; rather, it must be incorporated as part of a systemic strategy of professional and organizational development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».