Impact of glucose concentration on productivity and yield of hydrogen production by the new isolate <i>Clostridium beijerinckii</i> Br21
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents a detailed analysis of the batch kinetic fermentative assays data used to evaluate how glucose concentration influences fermentative H2 production, including the non‐dissociated acid concentration threshold, with the new isolate Clostridium beijerinckii Br21. Fermentative batch assays for hydrogen (H2) production were conducted with initial glucose concentrations of 5.2, 27.2, 54.4, 97.2, or 154.4 mmol/L without pH control. The dry cell mass (X), glucose (S), and product (H2) concentrations and the pH were monitored for 60 h. Increasing initial glucose concentration raised the maximum specific H2 production rate to values as high as 1.19 mmol H2/mg X · h. However, the H2 production yield (YH2/S) decreased from 2.23 to 0.2 mmol H2/mmol glucose. The initial glucose concentration that provided the best compromise between YH2/S and H2 productivity was 37 mmol/L (6.7 g/L). The lactic acid, acetic acid, and butyric acid concentrations enhanced at higher initial glucose concentrations, leading to the largest pH decrease. Lower pH favoured non‐dissociated acids, which switched the Clostridium metabolism to solventogenesis. The threshold acid concentrations for C. beijerinckii Br21 solventogenesis were non‐dissociated butyric acid at 8 mmol/L and total non‐dissociated acetic and butyric acids at 13 mmol/L. Glucose supply and pH control in continuous or fed‐batch biorreactors could culminate in higher H2 productivity and yield by C. beijerinckii Br21.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».