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Enregistrement W2885671072 · doi:10.1161/circ.132.suppl_3.14922

Abstract 14922: Prognostic Value of Baseline BNP and NT-ProBNP and its Interaction With Spironolactone in Patients With Heart Failure and Preserved Ejection Fraction in the TOPCAT Trial

2015· article· en· W2885671072 sur OpenAlexaff
Inder S. Anand, Scott D. Solomon, Brian Claggett, Sanjiv J. Shah, Eileen O’Meara, Robin Boineau, Jerome L. Fleg, Marc A. Pfeffer, Bertram Pitt

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureSpironolactoneInternal medicineCardiologyEjection fractionNatriuretic peptideHeart failure with preserved ejection fractionAtrial fibrillationClinical endpointIrbesartanClinical trialBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Plasma natriuretic peptides (NP) are helpful in the diagnosis of heart failure (HF) with preserved ejection fraction (HFpEF) and predict adverse outcomes. Levels of NP beyond a certain cut-off level are often used as inclusion criteria in clinical trials to ensure that the patients have HF, and to select patients at higher risk. Whether treatments have a differential effect on outcomes across the spectrum of NP levels is unclear. In the I-Preserve trial a benefit of irbesartan on all outcomes was only seen in HFpEF patients with low but not high NP levels. We hypothesized that in the Treatment of Preserved Cardiac Function Heart Failure with an Aldosterone Antagonist (TOPCAT) trial, spironolactone might have a greater benefit in patients with lower NP levels. Methods and Results: BNP (n=468) or NT-proBNP (n=400) levels were available at baseline in 868 patients with HFpEF enrolled in the natriuretic peptide stratum (BNP ≥100 pg/mL or an NT- proBNP ≥360 pg/mL) of the TOPCAT trial. In a multi-variable Cox regression model, that included age, gender, region (Americas vs. Russia/Georgia), atrial fibrillation, diabetes, eGFR, BMI and heart rate, higher BNP or NT-proBNP as a continuous, standardized log-transformed variable or grouped by terciles (see Figure for BNP & NT-proBNP tercile values) was independently associated with an increased risk of the primary endpoint of cardiovascular mortality, aborted cardiac arrest, or hospitalization for heart failure (Figure-1). There was a significant interaction between the effect of spironolactone and baseline BNP or NT-proBNP terciles for the primary outcome (P=0.02, Figure-2), with greater benefit of the drug in the lower compared to higher NP terciles. Conclusions: The benefit of spironolactone in lower risk HFpEF patients may indicate effects of the drug on early, but not late higher-risk stage of the disease. These findings question the strategy of using elevated NP as a patient selection criterion in HFpEF trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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