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Enregistrement W2885675010 · doi:10.5539/jgg.v10n3p26

Interconnected Accommodation Space Controls Between Sand-Charged Shallow Tidal Channels and Wind-Wave Truncated Tidal Flats During Latest-Holocene Sea Level Rise (~3.0 m) in a Large Mesotidal Wave-Dominated Estuary, Grays Harbor, Washington, USA

2018· article· en· W2885675010 sur OpenAlexaffvenue
Curt D. Peterson, Sandy Vanderburgh

Notice bibliographique

RevueJournal of Geography and Geology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensMedicine Hat College
Organismes subventionnairesU.S. Geological Survey
Mots-clésGeologySedimentHoloceneIntertidal zoneGeomorphologyTidal rangeEstuaryDeposition (geology)Tidal irrigationOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The late-Holocene (5–0 ka) record of accommodation space controls of tidal channel and tidal flat deposition in the shallow mesotidal wave-dominated Grays Harbor estuary (236 km2 surface area) was investigated in previously reported drill cores (n=15) and new vibracores (n=20), reaching 3–10 m depth subsurface. Continuous vibracore facies sequences (3–4 m depth subsurface) discriminate between tidal channel and tidal flat deposition and demonstrate responses of both depositional settings to interseismic uplift and coseismic subsidence (1±0.5 m vertical) from cyclic neotectonic forcing (200–800 yr recurrence intervals) in the Cascadia subduction zone. Vibracore channel samples, at 0.5 m or 1.0 m depth intervals, were analyzed for sediment grain size (sample n=124) and sand source mineralogy (sample n=67). The mean and standard deviation of sand size in the sand fraction is 175±x34 1σ µm. Sediment 14C dates (n=29) range from 376 to 6,579 median calyrBP and establish long-term sedimentation rates in subtidal channel accretionary banks (average 4.2 m ka-1), intertidal channel accretionary banks (average 3.7 m ka-1), and tidal flats (average 1.1 m ka-1). Tidal channel accretionary bank deposition largely reflects reworking of pre-existing estuary deposits. Long-term total basin sediment accumulation rates (232x106 m3 ka-1) are tied to rates of net sea level rise (1.0 m ka-1) or increasing basin accommodation space. In latest Holocene time (3–0 ka) littoral sand import (117x106 m3 ka-1) was about twice as large as the retention of river sand and mud in the estuary. The selective export of winnowed mud from the estuary provided the necessary accommodation space for the import of littoral sand in latest-Holocene time. Shallow intertidal settings in Grays Harbor (60% by surface area) are maintained by self-regulating conditions of channelized sediment import, wind-wave erosion of tidal flats, and tidal prism forcing of tidal channel discharge. Hind-casted wind-wave bottom orbital velocities (>20 cm sec-1) are sufficient to truncate tidal flat elevations to lower-intertidal levels, which maintain substantial tidal prism volumes (modern MLLW-MHHW ~6.1 x 108 m3) and associated tidal channel discharge in the shallow estuary. Net sediment deposition in the estuary is controlled by the interaction of limiting accommodation space controls in the tidal flats and tidal channels. The balance between sediment supply, energy of sediment transport/resuspension, and sediment export has survived small changes in relative sea level (1±0.5 m) from cyclic neotectonic forcing. However, the prehistoric (natural) balance could be altered by future anthropogenic impacts from sustained global sea level rise (> 1.5 m during the next century) or diminished wind-wave fetch distances, which could result from tidal flat diking/filling or uncontrolled spread of non-native invasive stabilizing sea grass (Spartina). In this regard, the susceptibilities of prehistorically-balanced sediment dynamics in Grays Harbor serve as warning for other similar mesotidal wave-dominated estuaries that could be impacted by future global sea level rise, changing sediment inputs, and/or tidal flat diking/filling, which could reduce intertidal habitat and associated ecosystem functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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