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Enregistrement W2885679389 · doi:10.24908/pceea.v0i0.9759

DESIGN DAYS BOOT CAMP: ENHANCING STUDENT MOTIVATION TO START THINKING IN ENGINEERING DESIGN TERMS IN THE FIRST YEAR

2018· article· en· W2885679389 sur OpenAlex
Igor Ivkovic, Thomas L. Willett, Matthew Borland, Maud Gorbet

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomedical and Engineering Education
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineering design processTerm (time)Process (computing)Minor (academic)Engineering educationComputer scienceDesign thinkingMathematics educationIterative designDesign educationDesign processEngineering managementWork in processEngineeringPsychologyHuman–computer interactionOperations managementMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract – Engineering design is a core aspect of engineering education. Students might not appreciate the importance of engineering design early on, especially in the first term of their academic study. In this paper, we propose an approach for motivating students to think early about engineering design, namely at the start of their first academic term. The approach entails organizing an immersive design boot camp –“Design Days” – that replaces lectures for the first two days of the term. During the two days, students are divided into randomly assigned teams, and provided specifications to work on a design challenge. As part of the challenge, students are incentivized to fully understand the problem before attempting to solve it, instructed to follow a design process and apply iterative design, and asked to document their design and its rationale. The proposed method was successfully applied in Fall 2016. The approach will be applied again in Fall 2017 with minor modifications based on student feedback.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle