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Enregistrement W2885700523 · doi:10.1177/1533033818790217

Stereotactic Body Radiation Therapy for Hepatocellular Carcinoma: Current Trends and Controversies

2018· review· en· W2885700523 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTechnology in Cancer Research & Treatment · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepatocellular carcinomaMedicineRadiation therapyMedical physicsRadiologyOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatocellular carcinoma is the fourth leading cause of cancer-related death worldwide. Depending on the extent of disease and competing comorbidities for mortality, multiple liver-directed therapy options exist for the treatment of hepatocellular carcinoma. Advancements in radiation oncology have led to the emergence of stereotactic body radiation therapy as a promising liver-directed therapy, which delivers high doses of radiation with a steep dose gradient to maximize local tumor control and minimize radiation-induced treatment toxicity. In this study, we review the current clinical data as well as the unresolved issues and controversies regarding stereotactic body radiation therapy for hepatocellular carcinoma: (1) Is there a radiation dose-response relationship with hepatocellular carcinoma? (2) What are the optimal dosimetric predictors of radiation-induced liver disease, and do they differ for patients with varying liver function? (3) How do we assess treatment response on imaging? (4) How does stereotactic body radiation therapy compare to other liver-directed therapy modalities, including proton beam therapy? Based on the current literature discussed, this review highlights future possible research and clinical directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,239
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle