Improved representation of surface‐groundwater interaction in the Canadian land surface scheme
Notice bibliographique
Résumé
The improvement of surface‐groundwater interactions in land surface models are necessary to determine the evolution of hydrologic variables such as surface runoff, evapotranspiration, soil moisture, and streamflows, especially during dry conditions, when streamflows are largely derived from water releases from groundwater storage. Despite its importance, investigations of the effects of surface‐groundwater interactions on streamflows simulated by large‐scale land surface models are lacking. In this paper, we implement a new parameterization to represent groundwater dynamics in the Canadian Land Surface Scheme (CLASS), which is used for modelling the land surface component in the Canadian regional and global climate models. We compare offline simulations performed with the original and modified versions of CLASS to find the impact of these modifications on the regional hydrology. The offline simulations are driven by ERA‐Interim atmospheric forcing data from the European Centre for Medium‐Range Weather Forecasts reanalysis (for the 1980–2011 period), over a northeast Canadian domain. The original and modified versions of CLASS differ in the soil bottom boundary conditions, with free (gravitational) drainage in the former, while an unconfined aquifer at the depth of bedrock is considered in the latter. Results suggest higher soil moisture levels in the simulation with modified CLASS compared to the original version, particularly for regions with shallow water table. At these locations, summer surface runoff, evapotranspiration and streamflows are also higher in the simulation with modified CLASS, and the simulated low flow values are in better agreement to those observed. This study thus demonstrates the need to account for surface‐groundwater interactions in land surface models for realistic simulation of hydrological processes and streamflows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».