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Enregistrement W2885710519 · doi:10.1002/adem.201800312

Intermetallic Compounds in Al‐SUS316L Composites

2018· article· en· W2885710519 sur OpenAlexaff
Kwang-Jae Park, Dasom Kim, Jehong Park, Seungchan Cho, Takamichi Miyazaki, Hansang Kwon

Notice bibliographique

RevueAdvanced Engineering Materials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced ceramic materials synthesis
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesPukyong National University
Mots-clésIntermetallicMaterials scienceSpark plasma sinteringComposite materialElectron microprobeScanning electron microscopeThermogravimetric analysisComposite numberSinteringMetallurgyAlloyChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aluminum (Al)‐stainless steel 316L (SUS316L) composites are successfully manufactured by spark plasma sintering (SPS) using pure Al and SUS316L powders as the raw materials. The Al‐SUS316L composite powder is prepared from a 1:1 mixture by volume of Al and SUS316L by mechanical ball milling. This composite powder is subjected to SPS at four different temperatures (500, 550, 600, and 630 °C) at a pressure of 200 MPa and held at the desired temperature for 5 min. Intermetallic compounds such as AlFe3 and Al13Fe4, which are detected based on their X‐ray diffraction (XRD) patterns, are created in the Al‐SUS316L composites during SPS. In addition, scanning electron microscopy (SEM), energy dispersive X‐ray spectroscopy (EDS), field emission‐electron probe microanalysis (FE‐EPMA), and thermogravimetric and differential thermal analysis (TG‐DTA) also confirm the formation of intermetallic compounds. Moreover, the authors conduct a detailed analysis of the intermetallic compounds using transmission electron microscopy (TEM). The intermetallic compounds are well dispersed in Al‐SUS316L composites and the layer of these becomes thicker as the sintering temperature increases to 630 °C. Moreover, the intermetallic compounds can help to make a strong chemical bonding between Al and SUS316L matrix. Consequently, the Al‐SUS316L composites manufactured by the SPS process can be applied in engineering industries such as the automobile, aerospace, and construction industries as high‐strength and lightweight materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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