Using an Integrated Knowledge Translation (IKT) Approach to Enable Policy Change for Electronic Consultations in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores our efforts to support the expansion of a regional electronic consultation (eConsult) service on a national level by addressing potential policy barriers.We used an integrated knowledge translation (IKT) strategy based on five key activities leading to a National eConsult Policy Think Tank meeting: (1) identifying potential policy enablers and barriers; (2) engaging national and provincial/territorial partners; (3) including patient voices; (4) undertaking co-design and planning; and (5) adopting a solution-based approach.We successfully leveraged a diverse set of stakeholders in strategic discussions, culminating in actionable suggestions for next steps, which will serve to inform a national implementation strategy. RésuméCet article étudie les efforts déployés pour soutenir l' application à l'échelle nationale d' un service régional de consultation électronique (eConsultation), et ce, en abordant d'éventuels obstacles d' ordre politique.Nous avons employé une stratégie d' ACI fondée sur cinq activités clés qui ont nourri les discussions d' un groupe de réflexion national sur l' eConsultation : (1) repérer les obstacles et facteurs favorables d' ordre politique, (2) mobiliser les partenaires nationaux, provinciaux et territoriaux, (3) inclure le point de vue des patients, (4) s' engager dans la conception et la planification et (5) adopter une démarche axée sur les solutions.Nous avons réussi à impliquer un ensemble diversifié de partenaires dans les discussions stratégiques, ce qui a mené à la formulation de suggestions pratiques pour les prochaines étapes, lesquelles serviront à éclairer la stratégie de mise en œuvre nationale.T
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».