Monosodium Glutamate Reduces <sup>68</sup>Ga-PSMA-11 Uptake in Salivary Glands and Kidneys in a Preclinical Prostate Cancer Model
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the ability of monosodium glutamate (MSG) to reduce salivary and kidney uptake of a prostate-specific membrane antigen (PSMA) radioligand without affecting tumor uptake. Methods: LNCaP tumor–bearing mice were intraperitoneally injected with MSG (657, 329, or 164 mg/kg) or phosphate-buffered saline (PBS). Fifteen minutes later, the mice were intravenously administered 68Ga-PSMA-11. PET/CT imaging and biodistribution studies were performed 1 h after administration. Results: Tumor uptake (percentage injected dose per gram [%ID]) was not statistically different between groups, at 8.42 ± 1.40 %ID in the 657 mg/kg group, 7.19 ± 0.86 %ID in the 329 mg/kg group, 8.20 ± 2.44 %ID in the 164 mg/kg group, and 8.67 ± 1.97 %ID in the PBS group. Kidney uptake was significantly lower in the 657 mg/kg group (85.8 ± 24.2 %ID) than in the 329 mg/kg (159 ± 26.2 %ID), 164 mg/kg (211 ± 27.4 %ID), and PBS groups (182 ± 33.5 %ID) (P < 0.001). Salivary gland uptake was lower in the 657 mg/kg (3.72 ± 2.12 %ID) and 329 mg/kg (5.74 ± 0.62 %ID) groups than in the PBS group (10.04 ± 2.52 %ID) (P < 0.01). Conclusion: MSG decreased salivary and kidney uptake of 68Ga-PSMA-11 in a dose-dependent manner, whereas tumor uptake was unaffected.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».