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Enregistrement W2885728304 · doi:10.1158/1538-7445.am2018-227

Abstract 227: Germline variation at 8q24 and prostate cancer risk in men of European ancestry

2018· article· en· W2885728304 sur OpenAlexaff
Marco Matejcic, Edward J. Saunders, Tokhir Dadaev, Mark N. Brook, Ali Amin Al Olama, Fredrick R. Schumacher, Sonja I. Berndt, Sara Benlloch, Kenneth Muir, Koveela Govindasami, Victoria L. Stevens, Susan M. Gapstur, Catherine M. Tangen, Jyotsna Batra, Judith A. Clements, Henrik Grönberg, Nora Pashayan, Johanna Schleutker, Demetrius Albanes, Alicja Wolk, Catharine West, Lorelei A. Mucci, Peter Kraft, Géraldine Cancel‐Tassin, Stella Koutros, Karina D. Sørensen, Lovise Mæhle, Eli Marie Grindedal, Sara S. Strom, David E. Neal, Freddie C. Hamdy, Jenny Donovan, Ruth C. Travis, Robert J. Hamilton, Sue A. Ingles, Barry S. Rosenstein, Yong‐Jie Lu, Graham G. Giles, Adam S. Kibel, A. Vega, J.T. Bensen, Manolis Kogevinas, Fredrik Wiklund, Stephen Chanock, Douglas F. Easton, Rosalind A. Eeles, Zsofia Kote‐Jarai, David V. Conti, Christopher A. Haiman

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerImputation (statistics)PopulationLogistic regressionStepwise regressionMedicineOncologyBiologyInternal medicineGeneticsCancerStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We performed an in-depth and well-powered investigation of genetic variation across the cancer susceptibility region at chromosome 8q24 (127.6-129.0 Mb) to search for novel risk variants associated with prostate cancer (PCa) risk in the European ancestry population. We combined genotyped and imputed data from the PRACTICAL/ELLIPSE OncoArray and iCOGS consortia consisting of 71,535 PrCa cases and 52,935 controls of European ancestry. Variants with high imputation quality score (>0.8) were retained for a total of 5,600 overlapping variants between the two datasets. Associations of genetic variants with PCa risk were evaluated using unconditional logistic regression with adjustment for country and ten principal components. The marginal risk estimates for the 5,600 variants that passed quality control were combined by a fixed effects meta-analysis. A meta-stepwise selection was performed on variants marginally associated with PCa risk from the meta results (P<0.05). A polygenic risk score and the contribution to the familial relative risk of PCa were estimated for variants from the final model. Of the 5,600 variants at 8q24 retained for analysis, 1,268 (23%) were associated with PCa risk at P<5x10-8 while 2,772 (49%) were marginally associated at P<0.05. In the stepwise model, 12 variants remained statistically significantly associated with PCa risk with conditional meta p-values between 2.93x10-137 and 4.28x10-15. The independent stepwise signals were confirmed by Joint Analysis of Marginal (JAM) summary statistics, which defined the credible sets of variants driving those signals. Three of the variants (rs1914295, rs190257175, rs12549761) were weakly correlated (r2≤0.17) with any known PCa risk marker, and may define novel association signals. Men in the top 1% of the polygenic risk score distribution had a 3.97-fold relative risk (95%CI=3.87-4.07) compared to men with "average risk" (25th-75th percentiles). The 12 independent signals at 8q24 capture 11.54% (95%CI=9.86-13.65) of the familial relative risk of PCa, which is approximately one quarter of the total PCa familial relative risk explained by known genetic risk factors. Most of the independently associated signals have good evidence for biologic functionality; in particular, many reside within putative transcriptional enhancers and/or binding sites for AR and FOXA1 transcription factors in prostate cell lines. In summary, we defined 12 independent association signals among men of European ancestry, with three of the risk variants representing putative novel association signals. Whereas the individual associations of these variants with PCa risk are relatively modest (ORs<2.0), their cumulative effects are substantial, and their contribution to the overall familial relative risk of PCa is substantially greater than any other known prostate cancer risk locus. Citation Format: Marco Matejcic, Edward J. Saunders, Tokhir Dadaev, Mark Brook, Ali Amin Al Olama, Fredrick R. Schumacher, Sonja I. Berndt, Sara Benlloch, Kenneth Muir, Koveela Govindasami, Victoria L. Stevens, Susan M. Gapstur, Catherine M. Tangen, Jyotsna Batra, Judith Clements, APCB (Australian Prostate Cancer Bio Resource), Henrik Gronberg, Nora Pashayan, Johanna Schleutker, Demetrius Albanes, Alicja Wolk, Catharine West, Lorelei Mucci, Peter Kraft, Géraldine Cancel-Tassin, Stella Koutros, Karina Dalsgaard Sorensen, Lovise Maehle, Eli Marie Grindedal, Sara Strom, David E. Neal, Freddie C. Hamdy, Jenny L. Donovan, Ruth C. Travis, Robert J. Hamilton, Sue Ann Ingles, Barry Rosenstein, Yong-Jie Lu, Graham G. Giles, Adam S. Kibel, Ana Vega, Jeanette Bensen, Manolis Kogevinas, Fredrik Wiklund, Stephen Chanock, Douglas F. Easton, Rosalind A. Eeles, Zsofia Kote-Jarai, David V. Conti, Christopher A. Haiman. Germline variation at 8q24 and prostate cancer risk in men of European ancestry [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 227.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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