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Enregistrement W2885729149 · doi:10.1186/s12913-018-3439-5

Adoption and use of guidelines for whiplash: an audit of insurer and health professional practice in New South Wales, Australia

2018· article· en· W2885729149 sur OpenAlexaboutno aff
Aila Nica Bandong, Andrew Leaver, Martin Mackey, Rodney Ingram, Samantha Shearman, Christen Chan, Ian D. Cameron, Niamh Moloney, Rebecca Mitchell, Eoin Doyle, Emma Leyten, Trudy Rebbeck

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesState Insurance Regulatory AuthorityUniversity of the Philippines
Mots-clésMedicineGuidelineAuditFamily medicineObservational studyHealth administrationSports medicineDescriptive statisticsHealth informaticsPublic healthHealth services researchNursingPhysical therapyAccounting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Australia, the New South Wales (NSW) State Insurance Regulatory Authority has been continuously developing and implementing clinical practice guidelines to address the health and economic burden from whiplash associated disorders (WAD). Despite this, it is uncertain the extent to which the guidelines are followed. This study aimed to determine insurer and health professional compliance with recommendations of the 2014 NSW clinical practice guidelines for the management of acute WAD; and explore factors related to adherence. METHODS: This was an observational study involving an audit of 288 randomly-selected claimant files from 4 insurance providers in NSW, Australia between March and October 2016. Data extracted included demographic, claim and injury details, use of health services, and insurer and health professional practices related to the guidelines. Analyses involved descriptive statistics and correlation analysis. RESULTS: Median time for general practitioner medical consultation was 4 days post-injury and 25 days for physical treatment (e.g. physiotherapy). Rates of x-ray investigations were low (21.5%) and most patients (90%) were given active treatments in line with the guideline recommendations. The frequency of other practices recommended by the guidelines suggested lower guideline adherence in some areas such as; using the Quebec Task Force classification (19.9%); not using specialised imaging for WAD grades I and II (e.g. MRI, 45.8%); not using routine passive treatments (e.g. manual therapy, 94.0%); and assessing risk of non-recovery using relevant prognostic tools (e.g. Neck Disability Index, 12.8%). Over half of the claimants (59.0%) were referred to other professionals at 9-12 weeks post-injury, among which 31.2% were to psychologists and 68.8% to specialists (surgical specialists, 43.6%; WAD specialists, 20.5%). Legal representation and lodgment of full claim were associated with increased number of medical visits and imaging (ρ 0.23 to 0.3; p < 0.01). CONCLUSION: There is evidence of positive uptake of some guideline recommendations by insurers and health professionals; however, there are practices that are not compliant and might lead to poor health outcomes and greater treatment cost. Organisational, regulatory and professional implementation strategies may be considered to change practice, improve scheme performance and ultimately improve outcomes for people with WAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,304
Tête enseignante GPT0,563
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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