Soil and water bioengineering: Practice and research needs for reconciling natural hazard control and ecological restoration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Soil and water bioengineering is a technology that encourages scientists and practitioners to combine their knowledge and skills in the management of ecosystems with a common goal to maximize benefits to both man and the natural environment. It involves techniques that use plants as living building materials, for: (i) natural hazard control (e.g., soil erosion, torrential floods and landslides) and (ii) ecological restoration or nature-based re-introduction of species on degraded lands, river embankments, and disturbed environments. For a bioengineering project to be successful, engineers are required to highlight all the potential benefits and ecosystem services by documenting the technical, ecological, economic and social values. The novel approaches used by bioengineers raise questions for researchers and necessitate innovation from practitioners to design bioengineering concepts and techniques. Our objective in this paper, therefore, is to highlight the practice and research needs in soil and water bioengineering for reconciling natural hazard control and ecological restoration. Firstly, we review the definition and development of bioengineering technology, while stressing issues concerning the design, implementation, and monitoring of bioengineering actions. Secondly, we highlight the need to reconcile natural hazard control and ecological restoration by posing novel practice and research questions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle