Antioxidant Activity, Rutin Content and Genetic Similarity Between Matrices and Progenies of Hancornia speciosa
Notice bibliographique
Résumé
Mangaba tree (Hancornia speciosa Gomes) is a tropical fruit species from Brazil and presents socioeconomic potential. The objective of this study was to determine antioxidant activity, rutin content and genetic similarity among in vivo and in vitro matrices and progenies of six accessions from the Mangaba Active Germplasm Bank of the Embrapa Coastal Tablelands, SE, Brazil. Young leaves of adult matrix plants and in vitro callus methanolic extracts obtained from young leaves resulted in differences between the accessions for the rutin content and high antioxidant activity. The Costa Azul accession, from Bahia, Brazil outstood with values above 3,000 g of dry extract/g of DPPH (2.2-diphenyl-1-picrilhydrazyl) in in vitro callus coming from nodal and internodal segments (3,023.73 and 3,136.80 g of dry extract/g of DPPH, respectively). Rutin was not found in extracts resulting from in vitro callus of mangaba tree. The difference among the values obtained for DPPH analysis are superior when compared with in vivo leaf extract, with the in vitro Costa Azul accession (nodal and internodal) outstanding, concluding that in vitro callus induction can interfere with chemical compounds of the plant. The markers detect genetic similarity under in vitro cultivation conditions. The Costa Azul accession group itself in isolation from others and EC50 concentrations differentiated between leaf and callus are obtained. O EC50 is superior in extracts deriving from in vitro callus, with the in vitro Costa Azul accession (nodal and internodal).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».