The Initial Growth of Passion Fruit Plant Irrigated With Saline Water and the Application of Biostimulants
Notice bibliographique
Résumé
The salinity is one of the stresses that more limits the income of the agricultural cultures, mainly in areas semiarid as the Northeast, though, it is known that the biostimulants are substances capable to alter the metabolism of the plant and to favor development under adverse conditions of stresses. In this context, it was aimed at with this work to evaluate the initial growth of the passion fruit plant irrigated with saline water and the application of biostimulants. The experiment was conducted at the Federal University of Campina Grande, campus Pombal, in factorial outline 5 × 3, corresponding to five salinity levels (S1 = 0.3; S2 = 2.3; S3 = 3.3; S4 = 4.3 and S5 = 5.3 dS m-1) and two biostimulants (B1 = Acadian and B2 = Crop Set) and treatment testifies (without an application of biostimulant). The dose used for each product was 4 ml L-1 of Acadian and 3 ml L-1 of Crop Set. It was used seeds of the passion fruit of the variety BRS-giant, sowed in containers of black polypropylene of 400 ml, containing sand and substrate Carolina Soil, in the proportion 1:1. For the 32 days after the sowing was determined the height, the root length, the fresh and dry mass (aerial, root and total) of plants, the biomass production and the index of tolerance the salinity. The data were submitted to the variance analysis of the test F at the level of 5% of probability, and when significant, the averages were submitted to the test Tukey for both factors, saline levels and biostimulants. The use of vegetable biostimulants increases the initial growth of the yellow passion fruit plant. The salinity in the irrigation water attacks the growth, however, I use of the biostimulant Crop Set lessens the harmful effect in passion fruit seedlings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».