Abstract 14608: Non-Invasive Derivation of Resting Coronary Artery Flow Directly From CT Angiography (CTA) via the Transluminal Attenuation Gradient (TAG) in Left- versus Right-Dominant Circulation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The TAG characterizes the dropoff in CTA contrast enhancement along the length of a vessel. It can detect functionally significant CAD without additional CTA radiation or computation. However, its relationship to flow is not established. Hypothesis: We sought to establish how TAG relates to previously-reported values of coronary flow. Materials and Methods: TAG was measured in the 3 major coronary arteries (LAD,LCX,RCA) of 42 patients (35 right- [RD], 7 left/co-dominant [LD]) with <25% stenosis imaged with single heart-beat 320-row CT. TAG was adjusted for scan kVp based on the relationship of iodine concentration vs blood HU. First, the ratio of TAG in each artery for RD vs LD arteries was compared to that of invasively-measured flow reported in n=496 patients (PREDICTION trial, Sakamoto et al, Am J Cardiol 2013;111:1420). Second, in 34 patients with CTA bolus tracking images available, the rate at which contrast was increasing at CTA (ie, HU increase/sec) was measured as a linear fit of descending aortic attenuation in the tracking images vs time to calculate flow via the following theoretical relationship we derived for TAG and flow (Figure): Q[ml/sec]~Lumen Area[cm^2]*Contrast inflow slope[HU/sec]/TAG[HU/cm]. Lumen area was determined for the arterial length used for TAG measurement. Results: TAG LD-to-RD ratios were within 2%, 6% and 30% of flow ratios in the LAD, LCX and RCA respectively (Table). LAD and LCX flow derived from TAG was within 4-16% of reported flow; RCA flow was over-/underestimated by 51%/20% in RD/LD patients, respectively (Table). Conclusion: TAG in non-stenotic coronaries is related to resting coronary flow. Knowledge of the temporal change of inflowing contrast concentration enables derivation of reasonable values of coronary flow from CTA using the TAG. This is a critical step toward obtaining the flow boundary conditions for FFR-CT techniques to non-invasively detect functionally significant CAD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».