Victims of war—Psychoendocrine evidence for the impact of traumatic stress on psychological well‐being of adolescents growing up during the Israeli–Palestinian conflict
Notice bibliographique
Résumé
Violent conflicts are severe traumatic stressors with detrimental effects on physical and mental health, with children and adolescents being particularly at risk. For the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis, characteristic patterns of dysregulation in trauma-exposed individuals have been shown. This study set out to investigate self-reported mental well-being in Palestinian adolescents growing up during the Israeli-Palestinian conflict. Hair cortisol concentrations (HCC) as a psychoendocrine marker for long-term HPA axis aberrations along with the potential protective factor sense of coherence (SoC; i.e., the global mindset to interpret the world and emerging stressors as comprehensible, manageable, and meaningful) were examined. Between 2014 and 2016, posttraumatic stress disorder (PTSD), depression, anxiety, HCC, and SoC were examined in 233 adolescents aged 11 to 16 from the West Bank. More than half of the participants reported trauma exposure, with 40% fulfilling the criteria of a preliminary PTSD diagnosis and a high prevalence of anxiety and depression. HCC was significantly elevated in the PTSD subgroup compared to the subgroup not exposed to any traumatic events (p = 0.046), with trauma-exposed individuals in between. HCC was further associated with typical sequelae of traumatic stress. Notably, SoC was inversely related to self-reported psychopathology, as well as to HCC in the trauma group. The results illustrate the situation of adolescents exposed to chronic traumatic stress and extend the literature on aberrant HPA axis functioning under such conditions. They also point out a central role of SoC, which may imply new strategies to aid individuals exposed to ongoing conflicts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».