Contribution of the Long Noncoding RNA H19 to β-Cell Mass Expansion in Neonatal and Adult Rodents
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic β-cell expansion throughout the neonatal period is essential to generate the appropriate mass of insulin-secreting cells required to maintain blood glucose homeostasis later in life. Hence, defects in this process can predispose to diabetes development during adulthood. Global profiling of transcripts in pancreatic islets of newborn and adult rats revealed that the transcription factor E2F1 controls expression of the long noncoding RNA H19, which is profoundly downregulated during the postnatal period. H19 silencing decreased β-cell expansion in newborns, whereas its re-expression promoted proliferation of β-cells in adults via a mechanism involving the microRNA let-7 and the activation of Akt. The offspring of rats fed a low-protein diet during gestation and lactation display a small β-cell mass and an increased risk of developing diabetes during adulthood. We found that the islets of newborn rats born to dams fed a low-protein diet express lower levels of H19 than those born to dams that did not eat a low-protein diet. Moreover, we observed that H19 expression increases in islets of obese mice under conditions of increased insulin demand. Our data suggest that the long noncoding RNA H19 plays an important role in postnatal β-cell mass expansion in rats and contributes to the mechanisms compensating for insulin resistance in obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».