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Enregistrement W2885752191 · doi:10.1177/2054358118793397

Late-Onset Systemic Lupus Erythematosus With Lupus Nephritis in a 74-Year-Old Male: A Brief Case and Review

2018· article· en· W2885752191 sur OpenAlexaff
Meherzad Kutky, Sarah Aloudat

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLupus nephritisAnti-nuclear antibodyInternal medicineSystemic lupus erythematosusRapidly progressive glomerulonephritisRenal biopsyGastroenterologyRheumatologyNephrologyBiopsyPancytopeniaDialysisDermatologyGlomerulonephritisImmunologyAutoantibodyKidneyDiseaseAntibodyBone marrow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Late-onset systemic lupus erythematosus (SLE) represents a specific subgroup of SLE, and although there is no strict age cut-off, 50 years is commonly used as the minimum age for disease onset. In this report, we present a case of a 74-year-old male with late-onset SLE and biopsy-proven lupus nephritis (LN). PRESENTING CONCERNS OF THE PATIENT: A 74-year-old male was referred to the nephrology clinic with a rapidly rising creatinine from a baseline of 60 µmol/L to 176 µmol/L. His labs showed pancytopenia, a positive antinuclear antibodies (ANA), and hypocomplementemia. DIAGNOSES: Renal biopsy showed focal proliferative glomerulonephritis that was immune-mediated and immunofluorescence showed C3, IgM, IgA, IgG, lambda, and C1q diffuse mesangial and glomerular basement membrane staining. Together these findings were in keeping with a diagnosis of stage III LN. INTERVENTIONS: Treatment included hemodialysis and induction with pulse methylprednisone and cyclophosphamide. He was then placed on the Euro-Lupus Protocol. OUTCOMES: One year after the diagnosis, he was off dialysis, had no signs of fluid retention or uremia, and his creatinine had stabilized at ~ 330 µmol/L. LESSONS LEARNED: To the best of our knowledge, this case represents the oldest known biopsy-confirmed case of late-onset SLE and LN. Late-onset SLE is uncommon and often overlooked as classical symptoms such as malar rash or photosensitivity may not be present. The American College of Rheumatology (ACR) guidelines for treatment of LN can be applied to these patients but physicians should be cognizant of the fact that these patients may not tolerate immunosuppressive therapy as well as younger patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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