Evaluation of Al-Shamiyah River water quality using the Canadian Council of Ministries of the Environment (CCME) water quality index and factor analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Canadian Council of Ministries of the Environment Water Quality Index (CCME WQI) was used to determine Al-Shamiyah River water quality and its suitability for aquatic life. To calculate CCME WQI, a set of sixteen water quality parameters were evaluated: water temperature (W.T), turbidity (Tur), total dissolved solids (TDS), pH, dissolved oxygen (DO), the biological oxygen demand (BOD5), chlorides (Cl), nitrite (NO 2 ), reactive nitrate (NO 3 ), reactive phosphate (PO 4 ), and dissolved heavy metals (cadmium, copper, chromium, zinc, manganese, lead). In addition, water samples were collected monthly from four sites along Al-Shamiyah River during the period from March 2013 to February 2014. According to CCME WQI analysis, the water quality of Al-Shamiyah ranged from 70.1 to 84.47 at the studied sites, which is considered “Fair–Good”,and was well above the “Marginal” class. The quality of the water is at a desirable level. The water quality seems unaffected by any pollutants that may have entered the river, and it remains at a quality necessary to sustain diverse and sensitive aquatic life. The results of PCA reflected a good look on the water quality monitoring and interpretation of Al-Shamiyah River water.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».