MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2885760037 · doi:10.3899/jrheum.180171

In-stent Restenosis after Drug-eluting Stent Implantation in Rheumatoid Arthritis: Possible Protective Effect of Methotrexate

2018· letter· en· W2885760037 sur OpenAlexvenueno aff
Oh Chan Kwon, Ji Seon Oh, Yong‐Gil Kim

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2018
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMethotrexateRheumatoid arthritisRestenosisDrug-eluting stentStentCoronary restenosisDrugInternal medicineSurgeryCardiologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with rheumatoid arthritis (RA) are at higher risk of cardiovascular events compared with the general population1. Therefore, these patients with RA have a greater chance of undergoing percutaneous coronary intervention (PCI). In-stent restenosis (ISR) after PCI results from damage to arteries with subsequent neointimal tissue proliferation2 and is considered the most significant problem in coronary interventional treatment. Compared with bare-metal stents (BMS), drug-eluting stents (DES) have dramatically reduced the rate of ISR3. Nevertheless, ISR after DES still exists, with an occurrence of 3–20%. Methotrexate (MTX), the most important drug used in RA, is a folate antagonist that blocks the S phase of cell division and consequently blocks mitosis4. An intravenous injection of MTX resulted in the reduction of in-stent neoatherosclerosis in an animal model5. Further, a clinical study suggested the positive effect of oral MTX on ISR after BMS implantation6. However, little is known about the effect of oral MTX on ISR after DES implantation. Therefore, we aimed to assess whether the oral administration of MTX in … Address correspondence to Dr. Y.G. Kim, Division of Rheumatology, University of Ulsan, College of Medicine, Asan Medical Center, 88 Olympic-ro 43-gil, Songpa-gu, Seoul 05505, South Korea. E-mail: bestmd2000{at}amc.seoul.kr

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of RheumatologyMême sujetCoronary Interventions and DiagnosticsTravaux en français237 207