MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2885768751 · doi:10.2135/cropsci2018.01.0019

Genetics of Inbreeding Effects in Smooth Bromegrass

2018· article· en· W2885768751 sur OpenAlexaff
Soheila Spanani, Mohammad Mahdi Majidi, Nia Hughes

Notice bibliographique

RevueCrop Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurfgrass Adaptation and Management
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyInbreeding depressionSelfingHeritabilityInbreedingBromus inermisGenetic gainGenetic variabilityAgronomyForageGenetic variationOpen pollinationBotanyGeneticsGenotypePopulationPollinationPollenDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limited knowledge is available on the effects of deliberate selfing on morphological traits and genetic parameters in smooth bromegrass (Bromus inermis Leyss). To gain an enhanced understanding of these effects, 25 parental clones of smooth bromegrass along with 25 full‐sib (S1) and 25 half‐sib (open‐pollinated [OP]) progenies were generated in 2012 and used to assess the consequences of first‐generation inbreeding during 2013 and 2014 in a field experiment. A high genetic variation was observed among and within the S1 and OP progenies and parental clones. Different levels of inbreeding depression were observed for traits of days to anthesis, plant height, spread, and dry matter yield. Principal component analysis separated lines into three groups roughly corresponding to S1, OP, and parental clones, indicating that changes in mating system could rapidly change the genetic structure of populations. Large genetic variations were observed for inbreeding depression among the parental clones. Heritabilities ranged from 0.16 for dry matter (%) to 0.85 for spreading ability. The self‐pollinated progenies exhibited a higher heritability than the other progenies. The high correlations of forage yield with plant height, number of shoots per plant, and spread make it possible to improve forage yield via indirect selection. Results indicated that the magnitude of inbreeding depression varied among the genotypes and traits. Therefore, selection for low inbreeding depression rates is possible in this species, which may facilitate development of inbred lines for future breeding studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCrop ScienceMême sujetTurfgrass Adaptation and ManagementTravaux en français237 207