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Enregistrement W2885770191 · doi:10.2196/10848

Connectivity as a Predictor of Responsiveness to Transcranial Direct Current Stimulation in People with Stroke: Protocol for a Double-Blind Randomized Controlled Trial

2018· article· en· W2885770191 sur OpenAlexvenueno aff
Ellana Welsby, Michael C. Ridding, Susan Hillier, Brenton Hordacre

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilSylvia and Charles Viertel Charitable Foundation
Mots-clésTranscranial direct-current stimulationPhysical medicine and rehabilitationRandomized controlled trialTranscranial magnetic stimulationBrain stimulationStroke (engine)Motor cortexMedicineRehabilitationNeurorehabilitationStimulationNeuroplasticityPsychologyPhysical therapyNeuroscienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stroke can have devastating consequences for an individual's quality of life. Interventions capable of enhancing response to therapy would be highly valuable to the field of neurological rehabilitation. One approach is to use noninvasive brain stimulation techniques, such as transcranial direct current stimulation, to induce a neuroplastic response. When delivered in combination with rehabilitation exercises, there is some evidence that transcranial direct current stimulation is beneficial. However, responses to stimulation are highly variable. Therefore biomarkers predictive of response to stimulation would be valuable to help select appropriate people for this potentially beneficial treatment. OBJECTIVE: The objective of this study is to investigate connectivity of the stimulation target, the ipsilesional motor cortex, as a biomarker predictive of response to anodal transcranial direct current stimulation in people with stroke. METHODS: This study is a double blind, randomized controlled trial (RCT), with two parallel groups. A total of 68 participants with first ever ischemic stroke with motor impairment will undertake a two week (14 session) treatment for upper limb function (Graded Repetitive Arm Supplementary Program; GRASP). Participants will be randomized 2:1 to active:sham treatment groups. Those in the active treatment group will receive anodal transcranial direct current stimulation to the ipsilesional motor cortex at the start of each GRASP session. Those allocated to the sham treatment group will receive sham transcranial direct current stimulation. Behavioural assessments of upper limb function will be performed at baseline, post treatment, 1 month follow-up and 3 months follow-up. Neurophysiological assessments will include magnetic resonance imaging (MRI), electroencephalography (EEG) and transcranial magnetic stimulation (TMS) and will be performed at baseline, post treatment, 1 month follow-up (EEG and TMS only) and 3 months follow-up (EEG and TMS only). RESULTS: Participants will be recruited between March 2018 and December 2018, with experimental testing concluding in March 2019. CONCLUSIONS: Identifying a biomarker predictive of response to transcranial direct current stimulation would greatly assist clinical utility of this novel treatment approach. TRIAL REGISTRATION: Australia New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12618000443291; https://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?ACTRN=12618000443291 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/737QOXXxt). REGISTERED REPORT IDENTIFIER: RR1-10.2196/10848.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,008
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0100,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0580,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,253
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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