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Enregistrement W2885770607 · doi:10.1097/pcc.0000000000001466

Caring for Parents After the Death of a Child

2018· review· en· W2885770607 sur OpenAlexaff
Tessie W. October, Karen Dryden‐Palmer, Beverley Copnell, Kathleen L. Meert

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésMedicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To describe the health outcomes of bereaved parents and identify practical strategies for critical care providers as they support and provide anticipatory guidance to bereaved parents. DATA SOURCES: PubMed and PsycInfo databases with search terms of bereavement, grief, with parent and pediatric or child complimented by personal experience and knowledge. STUDY SELECTION: We sought studies describing parental health outcomes and needs of bereaved parents after the death of their child. DATA SYNTHESIS: A narrative literature review was performed and framed from the perspective of PICU providers who care for bereaved parents. We aimed to describe experiences of grief and short- and long-term consequences and approaches to the care of parents and families in the immediate period and in the months after the death of a child. CONCLUSIONS: The death of a child is a traumatic experience that can put parents at risk for adverse mental and physical health during bereavement. Health professionals working in PICUs can benefit from knowing these risks to best support bereaved parents, both during their child's hospitalization and in the early postdeath period. The bereavement experience of parents is an adaptive process, and ongoing professional support may be required for vulnerable families. After the child's hospitalization and death, a bereavement follow-up meeting with PICU physician(s) and staff may allow parents to gain additional information, emotional support, and provide an opportunity for parents to give feedback on their experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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