International Otology Outcome Group and the International Consensus on the Categorization of Tympanomastoid Surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The International Otology Outcome Group (IOOG) was founded in 2017 to encourage and facilitate international collaboration with regard to the surgical outcome of ear surgery. This report outlines the methodology and recommendations of the consensus-based categorization of tympanomastoid surgery produced by the IOOG. The IOOG Steering Committee used the acronym SAMEO-ATO to categorize tympanomastoid operations, representing the stage of surgery, approach, mastoid bone extirpation, external bony wall repair, obliteration of the mastoid cavity, access to the middle ear, tympanic membrane reconstruction, and ossicular reconstruction. A modified Delphi technique was used to obtain international consensus. The expert panels included the chairpersons from 21 otology societies. The approval rate of the SAMEO-ATO system from the otology societies was 95%. The SAMEO-ATO scheme was presented at the 31st Politizer Meeting for field testing. There were no objections or serious concerns raised. Some international otologists wished to see more surgical categories included to reflect the varieties of surgical techniques, but they accepted that it would make the whole system cumbersome. In addition to providing an international categorization of tympanomastoid surgery, the IOOG Steering Committee plans to introduce a common otology dataset that the international otology community could use to record their surgical outcome. The high level of international consensus on the IOOG categorization of tympanomastoid surgery supports this tool for surgeons to pool their surgical data into a large database for research and comparative audit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle