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Enregistrement W2885787595 · doi:10.1111/1468-0009.12339

Systems Thinking as a Framework for Analyzing Commercial Determinants of Health

2018· article· en· W2885787595 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMilbank Quarterly · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilWellcome Trust
Mots-clésPopulation healthPublic healthHealth policyHealth economicsBusinessEnvironmental healthPolitical scienceMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Policy Points: Worldwide, more than 70% of all deaths are attributable to noncommunicable diseases (NCDs), nearly half of which are premature and apply to individuals of working age. Although such deaths are largely preventable, effective solutions continue to elude the public health community. One reason is the considerable influence of the "commercial determinants of health": NCDs are the product of a system that includes powerful corporate actors, who are often involved in public health policymaking. This article shows how a complex systems perspective may be used to analyze the commercial determinants of NCDs, and it explains how this can help with (1) conceptualizing the problem of NCDs and (2) developing effective policy interventions. CONTEXT: The high burden of noncommunicable diseases (NCDs) is politically salient and eminently preventable. However, effective solutions largely continue to elude the public health community. Two pressing issues heighten this challenge: the first is the public health community's narrow approach to addressing NCDs, and the second is the involvement of corporate actors in policymaking. While NCDs are often conceptualized in terms of individual-level risk factors, we argue that they should be reframed as products of a complex system. This article explores the value of a systems approach to understanding NCDs as an emergent property of a complex system, with a focus on commercial actors. METHODS: Drawing on Donella Meadows's systems thinking framework, this article examines how a systems perspective may be used to analyze the commercial determinants of NCDs and, specifically, how unhealthy commodity industries influence public health policy. FINDINGS: Unhealthy commodity industries actively design and shape the NCD policy system, intervene at different levels of the system to gain agency over policy and politics, and legitimize their presence in public health policy decisions. CONCLUSIONS: It should be possible to apply the principles of systems thinking to other complex public health issues, not just NCDs. Such an approach should be tested and refined for other complex public health challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle