On the low-frequency variability of wintertime Euro-Atlantic planetary wave-breaking
Notice bibliographique
Résumé
Planetary wave-breaking can lead to large-scale atmospheric circulation anomalies and favour high-impact weather occurrences. For example, the simultaneous occurrence of anti-cyclonic wave-breaking to the south of the North Atlantic jet and cyclonic wave-breaking to the north, here termed double wave-breaking, has been linked to heightened frequencies of explosive cyclones in the Atlantic basin and destructive windstorms over Western and Continental Europe. The present study analyses the long-term temporal variability of wintertime cyclonic and anti-cyclonic wave-breaking, and the resulting double wave-breaking, in the North Atlantic. We use reanalysis data, proxy reconstructions of the North Atlantic Oscillation (NAO) and a 1000-year coupled global climate model equilibrium simulation under constant pre-industrial forcing. The wave-breaking wavelet spectra highlight a significant ultra-centennial variability in double wave-breaking frequency, which is largely mirrored in the variability of the NAO. However, we note that the NAO wavelet spectra in the different datasets display significant discrepancies. The low-frequency wave-breaking variability is reflected in long-term anomalies of the large-scale atmospheric circulation in the Euro-Atlantic sector. The 100-year periods with the most and least double wave-breaking occurrences display significant and opposite anomalies in both upper and lower-level wind, as well as in the frequency of extreme temperature events and in the magnitude of wind destructiveness over Europe. The latter broadly resembles the wind destructiveness anomalies associated with individual double wave-breaking instances in reanalysis data. The existence of low-frequency variability in an atmospheric pattern related to high-impact weather events has important implications for the study and interpretation of climate change projections and of possible future NAO changes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».