Analysis of Aged Oil on the Cooling of Power Transformers from Computational Fluid Dynamics and Experimental Measurements
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In this paper, experimental and numerical investigations were conducted to study the aging impact on the cooling capacity of mineral oils in power transformers. The experimental investigations had three objectives. Firstly the study of the impact of oil aging on its physicochemical properties using two diagnostic techniques which are: DDP (Dissolved Decay Products) according to ASTM (American Society for Testing and Materials)-D6802 standard and Interfacial Tension (IFT) according to ASTM-D971 standard. Secondly,the study of the impact of oil aging on its viscosity according to ASTM D445. Finally the development of empirical equations depicting oil viscosity changes, to be implemented in the numerical model. To achieve this, accelerated thermal aging tests of mineral oil samples were conducted in laboratory conditions according to ASTM D-1934standard. Data from experimental investigations were used to conduct the numerical investigations. A 2D axisymmetric numerical model was developed with COMSOL Multiphysics 4.3a to study the cooling capability of oil aged at different levels. The results indicate that the oil physicochemical properties are affected by aging. Furthermore the results show that the oil viscosity increase with aging and give a good correlation between viscosity and aging indicators. Finally it was found that sludge from oil oxidation byproduct contributes to the formation of hotspots and this leads to a significant increase of hotspot temperature in the power transformers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle