Recommendations for the management of rheumatoid arthritis in the Eastern Mediterranean region: an adolopment of the 2015 American College of Rheumatology guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Clinical practice guidelines can assist rheumatologists in the proper prescription of newer treatment for rheumatoid arthritis (RA). The objective of this paper is to report on the recommendations for the management of patients with RA in the Eastern Mediterranean region. We adapted the 2015 American College of Rheumatology guidelines in two separate waves. We used the adolopment methodology, and followed the 18 steps of the "Guidelines 2.0" comprehensive checklist for guideline development. For each question, we updated the original guidelines' evidence synthesis, and we developed an Evidence Profile (EP) and an Evidence to Decision (EtD) table. In the first wave, we adoloped eight out of the 15 original questions on early RA. The strength changed for five of these recommendations from strong to conditional, due to one or more of the following factors: cost, impact on health equities, the balance of benefits, and harms and acceptability. In the second wave, we adoloped eight out of the original 44 questions on established RA. The strength changed for two of these recommendations from strong to conditional, in both cases due to cost, impact on health equities, balance of benefits and harms, and acceptability. The panel also developed a good practice recommendation. We successfully adoloped 16 recommendations for the management of early and established RA in the Eastern Mediterranean region. The process proved feasible and sensitive to contextual factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».