Development of Foreign Language Lesson Satisfaction Scale (FLSS): Validity and Reliability Study
Notice bibliographique
Résumé
In this research it is aimed to develop an instrument that could be used to measure university students' satisfactionwith foreign language lessons in a valid and reliable manner. The research was conducted on three separate studygroups consisting of 460 students in the spring semester of the 2017-2018 academic year. In the research, firstly, anexpert opinion was applied for the content and face validity of the scale prepared in accordance with literature review,student and expert opinions. In the final form, exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis(CFA) were applied. The EFA yielded a construct that consisted of 28 items and three factors that explained the59.97% of the total variance. These factors were named as follows: the Curriculum, Teaching Staff and PhysicalConditions. CFA was performed in the final application phase and the fit indexes were determined to be acceptable.For the criterion validity, the correlations of the factors with the total points of the scale were calculated and a highlevel of meaningful correlation was observed between these values. Internal consistency and split half test values forthe whole scale show that the scale is highly reliable. Based on these findings, it can be said that this scale is a validand reliable measurement tool for university students to measure their satisfaction with foreign language lessons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».