Amostral Optimization of Mechanical Resistance to the Penetration of a Yellow Oxisol Under Pasture
Notice bibliographique
Résumé
The degradation of pastures can be characterized by several factors, mainly due to the management adopted, so in view of the country’s territorial extension and the peculiarity of each region and soil type, it is essential to develop research to improve the monitoring of the system. The objective of this study was to evaluate the effect of different sample densities to establish a mesh that gives precision in maps of spatial variability of soil mechanical resistance to root penetration to pasture areas in the coastal tableland region of Northeast Brazil. In a pasture area, three sampling meshes were demarcated for georeferenced evaluation of soil mechanical resistance to root penetration: mesh 1 established in the dimensions of 50 × 50 m, mesh 2 of 100 × 100 m and mesh 3 of 150 × 150 m, totaling an area of 9 ha. The soil resistance to penetration was measured using an automated apparatus, coupled to a tractor. The variation found in the values of penetration resistance in subsurface can be related to the management adopted in the area, as well as the trampling of the animals. Data on soil penetration resistance in pasture showed that the most compacted zone was always below 30 cm depth by using different sample densities. The results allow us to conclude that the higher the density of the sampling mesh, the greater the accuracy of the data and that, independently of the sample mesh, it was possible to identify the layer of higher soil mechanical resistance to root penetration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».