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Enregistrement W2885831961 · doi:10.1175/jcli-d-18-0164.1

Pacific Decadal Oscillation: Tropical Pacific Forcing versus Internal Variability

2018· article· en· W2885831961 sur OpenAlexfundno aff
Yu Zhang, Shang‐Ping Xie, Yu Kosaka, Jun‐Chao Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationJapan Science and Technology AgencyChina Scholarship CouncilPrairie Oat Growers AssociationNational Natural Science Foundation of ChinaJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNational Science Foundation
Mots-clésPacific decadal oscillationClimatologyEquatorBarotropic fluidTeleconnectionSouthern HemisphereSea surface temperatureForcing (mathematics)GeologyNorthern HemisphereInternal tideInternal waveEnvironmental scienceOceanographyAtmospheric sciencesLatitudeEl Niño Southern Oscillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Pacific decadal oscillation (PDO) is the leading mode of sea surface temperature (SST) variability over the North Pacific (north of 20°N). Its South Pacific counterpart (south of 20°S) is the South Pacific decadal oscillation (SPDO). The effects of tropical eastern Pacific (TEP) SST forcing and internal atmospheric variability are investigated for both the PDO and SPDO using a 10-member ensemble tropical Pacific pacemaker experiment. Each member is forced by the historical radiative forcing and observed SST anomalies in the TEP region. Outside the TEP region, the ocean and atmosphere are fully coupled and freely evolve. The TEP-forced PDO (54% variance) and SPDO (46% variance) are correlated in time and exhibit a symmetric structure about the equator, driven by the Pacific–North American (PNA) and Pacific–South American teleconnections, respectively. The internal PDO resembles the TEP-forced component but is related to internal Aleutian low (AL) variability associated with the Northern Hemisphere annular mode and PNA pattern. The internal variability is locally enhanced by barotropic energy conversion in the westerly jet exit region around the Aleutians. By contrast, barotropic energy conversion is weak associated with the internal SPDO, resulting in weak geographical preference of sea level pressure variability. Therefore, the internal SPDO differs from the TEP-forced component, featuring SST anomalies along ~60°S in association with the Southern Hemisphere annular mode. The limitations on isolating the internal component from observations are discussed. Specifically, internal PDO variability appears to contribute significantly to the North Pacific regime shift in the 1940s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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