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Enregistrement W2885832469 · doi:10.1186/s40798-018-0148-x

Exercise in Pregnancy and Children’s Cardiometabolic Risk Factors: a Systematic Review and Meta-Analysis

2018· review· en· W2885832469 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSports Medicine - Open · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensSt. Boniface HospitalUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of ManitobaResearch Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Diabetes AssociationUniversity of ManitobaLawson FoundationResearch ManitobaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineMeta-analysisRandomized controlled trialObservational studyDyslipidemiaOffspringPregnancyConfidence intervalPhysical therapyCohort studyBirth weightRelative riskPediatricsInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maternal metabolic health during the prenatal period is an established determinant of cardiometabolic disease risk. Many studies have focused on poor offspring outcomes after exposure to poor maternal health, while few have systematically appraised the evidence surrounding the role of maternal exercise in decreasing this risk. The aim of this study is to characterize and quantify the specific impact of prenatal exercise on children’s cardiometabolic health markers, at birth and in childhood. A systematic review of Scopus, MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, CINAHL, and SPORTDiscus up to December 2017 was conducted. Randomized controlled trials (RCTs) and prospective cohort studies of prenatal aerobic exercise and/or resistance training reporting eligible offspring outcomes were included. Four reviewers independently identified eligible citations and extracted study-level data. The primary outcome was birth weight; secondary outcomes, specified a priori, included large-for-gestational age status, fat and lean mass, dyslipidemia, dysglycemia, and blood pressure. We included 73 of the 9804 citations initially identified. Data from RCTs was pooled using random effects models. Statistical heterogeneity was quantified using the I2 test. Analyses were done between June and December 2017 and the search was updated in December 2017. Fifteen observational studies (n = 290,951 children) and 39 RCTs (n = 6875 children) were included. Observational studies were highly heterogeneous and had discrepant conclusions, but globally showed no clinically relevant effect of exercise on offspring outcomes. Meta-analyzed RCTs indicated that prenatal exercise did not significantly impact birth weight (mean difference [MD] − 22.1 g, 95% confidence interval [CI] − 51.5 to 7.3 g, n = 6766) or large-for-gestational age status (risk ratio 0.85, 95% CI 0.51 to 1.44, n = 937) compared to no exercise. Sub-group analyses showed that prenatal exercise reduced birth weight according to timing (starting after 20 weeks of gestation, MD − 84.3 g, 95% CI − 142.2, − 26.4 g, n = 1124), type of exercise (aerobic only, MD − 58.7 g, 95% CI − 109.7, − 7.8 g; n = 2058), pre-pregnancy activity status (previously inactive, MD − 34.8 g, 95% CI − 69.0, − 0.5 g; n = 2829), and exercise intensity (light to moderate intensity only, MD − 45.5 g, 95% CI − 82.4, − 8.6 g; n = 2651). Fat mass percentage at birth was not altered by prenatal exercise (0.19%, 95% CI − 0.27, 0.65%; n = 130); however, only two studies reported this outcome. Other outcomes were too scarcely reported to be meta-analyzed. Prenatal exercise does not causally impact birth weight, fat mass, or large-for-gestational-age status in a clinically relevant way. Longer follow up of offspring exposed to prenatal exercise is needed along with measures of relevant metabolic variables (e.g., fat and lean mass). Protocol registration number: CRD42015029163 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle