Notice bibliographique
Résumé
Background: Minor head trauma is one of the leading cause of emergency department visits worldwide. The Canadian Head CT-scan rule (CCHR) in minor head injury is an evidence-based aid in decision making as regards to use of CT-scans to detect head injury requiring neuro-intervention. It therefore avoids wastage of resources. The objective was to compare the number of CT-scans done for minor head injury as compared to the number that would have been done if the CCHR was applied.Methods: A retrospective study was done. All patients resenting with minor head injury (GCS 13-15) were identified from the hospital registry and their files obtained. Patients not meeting the CCHR criteria excluded. Ten parameters were extracted and tabulated.Results: Forty-one patients were included with three exclusions. 89% (n=34) of the patients presented with a 2-hour GCS of 13 or more. 11% (n=4) were suspicious of base skull fractures. 23% (n=9) had signs of open fracture. Vomiting was seen in 2 patients (5%). The mean age of patients was 29 years. 2 patients (5%) reported amnesia. All the patients had a CT scan done. Fourteen patients would have required CT scans had the rule been used. Positive findings were noted in seven of the patients who qualified and in three who did not. This demonstrated a 50% positive predictive value, a negative predictive value of 89%, a sensitivity 70% and 75% specificity.Conclusion: Use of CCHR would reduce unnecessary use of CT scans in minor head injury in this setup.Keywords: Canadian, head, CT scan, rule, minor head injury
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».