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Enregistrement W2885840167 · doi:10.1158/1538-7445.am2018-5878

Abstract 5878: Effect of cannabinoid WIN 55,212-2 on prostate cancer cell proliferation, migration, invasion, and tumor growth

2018· article· en· W2885840167 sur OpenAlexaffabout
Domenica Roberto, Laurence Klotz, Vasundara Venkateswaran

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDU145Prostate cancerAngiogenesisCancerCell growthCancer researchCancer cellMedicineCannabinoid receptorCannabinoidCell migrationCellInternal medicinePharmacologyReceptorBiologyLNCaP

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction and Objective: Prostate cancer (PCa) is the most commonly diagnosed cancer in men and the second leading cause of cancer related death in Canada. A large body of evidence supports a possible role for cannabinoids in certain aspects of human health and disease, acting as palliative agents and more importantly, as inhibitors of cancer cell proliferation, migration, invasion, and the angiogenesis of tumours. WIN 55,212-2 (WIN) is a highly potent synthetic cannabinoid, binding to the cannabinoid receptors 1 and 2. This study aims to determine the anti-cancer effect of WIN using preclinical models of prostate cancer. Methodology: Human PCa cells (DU145, PC3) were treated with WIN at concentrations ranging from 1μM to 20μM and growth of cells (using the MTS assay) was assessed at various times following treatment. Wound-healing assays were conducted to investigate the migratory potential of cells following exposure to treatment, and trans-well invasion assays were performed to explore the influence of WIN on cell invasion. In vivo evaluation using PC3 xenografts was performed using swiss athymic mice. Treatment was administered thrice weekly and tumor volume assessed for a total of three weeks. Results: Treatment with 10μM WIN resulted in a significant reduction in the proliferation of DU145 and PC3 cells after 24 h compared to control (p<0.05). Cell migration and invasion studies revealed a significant reduction in cell motility at 15μM WIN (p<0.05) and a significant reduction in cell invasion at a concentration as low as 1μM (p<0.05). Treatment with 5mg/kg WIN (ip) revealed significant differences in tumor volume compared to controls that received the vehicle (p<0.05). There were no significant alterations in body weight in both groups. Conclusion: WIN 55,212-2 is a highly potent cannabinoid, having significant influences on cell proliferation, migration, and invasion, with reduction in the growth of tumors in prostate cancer xenografts. We are the first to demonstrate the use of WIN in PC3 xenografts and provide evidence for its use as a novel therapeutic option in patients with prostate cancer. Funding/Conflicts of Interest: None Citation Format: Domenica Roberto, Laurence H. Klotz, Vasundara Venkateswaran. Effect of cannabinoid WIN 55,212-2 on prostate cancer cell proliferation, migration, invasion, and tumor growth [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 5878.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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