In-Hospital Switching Between Clopidogrel and Prasugrel Among Patients With Acute Myocardial Infarction Treated With Percutaneous Coronary Intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although randomized clinical trials have compared clopidogrel with higher potency ADP receptor inhibitors (ADPris) among patients with myocardial infarction, little is known about the frequency and factors associated with switching between ADPris in clinical practice. METHODS AND RESULTS: We studied 47 040 patients with myocardial infarction treated with percutaneous coronary intervention, who received either clopidogrel or prasugrel within 24 hours of admission at 361 US hospitals from July 2009 to June 2011 using the merged Acute Coronary Treatment and Intervention Outcomes Network Registry-Get With the Guidelines and CathPCI Registry database. Hierarchical logistic regression modeling was used to determine factors independently associated with in-hospital ADPri switching. Among 40 531 patients treated initially in-hospital with clopidogrel, 2125 (5.2%) were discharged on prasugrel; this frequency steadily increased from 0% to 7% during the study period. Among 6509 patients treated initially in-hospital with prasugrel, 751 (11.5%) were discharged on clopidogrel. The frequency of this switch increased from 6% to 18% during the first 2 quarters of the study period and decreased to 9% by the end. Switching clopidogrel to prasugrel was associated with high-risk angiographic characteristics (thrombotic, long, and bifurcating lesions), reinfarction in-hospital, and private health insurance coverage. Older age, previous cerebrovascular event, in-hospital coronary artery bypass grafting, in-hospital bleeding, and warfarin use at discharge were associated with switching prasugrel to clopidogrel. CONCLUSIONS: Clopidogrel and prasugrel are not uncommonly switched in-hospital in patients with myocardial infarction undergoing percutaneous coronary intervention. In contemporary US practice, in addition to risk for bleeding and recurrent ischemic events, medical drug coverage is a major determinant of ADPri selection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».